本节书摘来自异步社区《数据驱动的网络分析》一书中的第6章，第6.3节,作者： 【美】Michael Collins 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

6.3　使用R工作区

R为用户提供了一个持久化的工作区，也就是说，当用户退出R会话，他们可以选择保存数据和变量供未来使用。这一操作基本上是透明完成的，如下面的命令行示例：

> s<-1:15> s [1]　1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12　13　14　15> t<-(s*3) - 5> t [1] –2　1　4　7 10 13 16 19 22　25　28　31　34　37　40>Save workspace image? [y/n/c]: y$ R --silent> s [1]　1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12　13　14　15> t [1] –2　1　4　7 10 13 16 19 22　25　28　31　34　37　40

每当你从特定目录中启动R，它会检查工作区文件（._RData），_如果存在则加载其内容。在退出会话时，.RData会在用户请求时更新。在会话期间，也可以用save.image()命令保存工作区。这在尝试新分析或者长命令时可能救你的命。

你可以使用ls函数获得工作区中对象的列表，该命令返回对象名称组成的一个矢量。这些对象可以用rm函数删除。工作区中的对象可以用save和load函数保存和加载。这些命令的参数是对象的列表和一个文件名，自动将结果加载到环境中：

> #我们首先创建一些简单的对象> a<-1:20> t<-rnorm(50,10,5)> # Ls将显示这些对象> ls()[1] "a" "t"> # 现在我们保存它们> save(a,t,file='simple_data')> #删除对象并查看> rm(a,t)> ls()character(0)> load('simple_data')> ls()[1] "a" "t"

如果你打算加载一个简单的R脚本，可以使用source命令加载文件。Sink命令将把输出重定向到一个文件。